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Ingénieur de données senior

Reposted 6 Days Ago
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The Senior Data Engineer will develop and maintain MaintainX's data platform, implement data pipelines, ensure data governance, and collaborate with engineering teams.
The summary above was generated by AI

MaintainX est la plus importante plateforme au monde en matière de gestion des actifs et d'intelligence du travail pour les environnements industriels et de première ligne. Nous sommes un outil moderne de type IdO et basé sur le réseau informatique en nuage pour la fiabilité, la sécurité et les opérations de l'équipement physique et des installations. MaintainX alimente l'excellence opérationnelle pour plus de 12 000 entreprises, notamment Duracell, Univar Solutions Inc, Titan America, McDonald's, Brenntag, Cintas, Xylem et Shell.

Nous avons récemment conclu un financement de série D de 150 millions de dollars, portant notre financement total à 254 millions de dollars et évaluant l’entreprise à 2,5 milliards de dollars.

Nous recherchons un ingénieur de données senior pour rejoindre notre équipe en pleine expansion. Vous contribuerez à la création et à la maintenance de la plateforme de données qui alimente directement le produit MaintainX et permet l'analyse interne et la BI, tout en développant les capacités de la plateforme et les outils utilisés quotidiennement par les équipes d'ingénieurs. Vous apporterez votre contribution à l'ensemble de la plateforme de données, y compris les pipelines (batch, micro-batch et streaming), le déploiement, la gouvernance et les outils de développement.

Ce que vous ferez:

  • Construire et faire évoluer la plateforme de données basée sur Databricks utilisée pour les fonctionnalités des produits, l'apprentissage automatique et les rapports internes.
  • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données fiables et évolutifs.
  • Modéliser les données brutes en ensembles de données propres et fiables qui alimentent à la fois les fonctionnalités des produits et les analyses internes.
  • Construire des abstractions et des outils de plateforme qui améliorent l'expérience des développeurs pour les producteurs et les consommateurs de données.
  • Améliorer l'observabilité, les tests et la surveillance afin de garantir la fiabilité et la performance.
  • Gérer et contribuer à la gouvernance, à la sécurité, à la conformité et aux contrôles d'accès des données.
  • Contribuer aux normes et à l'architecture de la plateforme à mesure que celle-ci évolue.
  • Collaborer avec les équipes d'ingénierie, d'apprentissage automatique, de produits et d'analyse afin de soutenir leurs cas d'utilisation des données.

À propos de vous:

  • Construire et faire évoluer la plateforme de données basée sur Databricks utilisée pour les fonctionnalités des produits, l'apprentissage automatique et les rapports internes.
  • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données fiables et évolutifs.
  • Modéliser les données brutes en ensembles de données propres et fiables qui alimentent à la fois les fonctionnalités des produits et les analyses internes.
  • Construire des abstractions et des outils de plateforme qui améliorent l'expérience des développeurs pour les producteurs et les consommateurs de données.
  • Améliorer l'observabilité, les tests et la surveillance afin de garantir la fiabilité et les performances.
  • Gérer et contribuer à la gouvernance, à la sécurité, à la conformité et aux contrôles d'accès des données.
  • Contribuer aux normes et à l'architecture de la plateforme à mesure que celle-ci évolue.
  • Collaborer avec les équipes d'ingénierie, d'apprentissage automatique, de produits et d'analyse afin de soutenir leurs cas d'utilisation des données.

Une attention particulière est accordée aux candidats présentant les caractéristiques suivantes:

  • Connaissance des cadres réglementaires et de conformité (par exemple : RGPD, CCPA, SOC2, FedRAMP)
  • Expérience en développement de logiciels backend, notamment en matière de stockage de données d'application (relationnel, non structuré, BLOB, etc.) et d'architecture orientée événements
  • Expérience dans la création et l'exploitation de bases de données vectorielles et RAG

Qui sommes-nous:

Notre mission est de faciliter la vie des ouvriers dans le monde entier en créant des logiciels qui répondent à leurs besoins et à leurs réalités. Notre produit change véritablement la vie de 80% de la population active qui ne travaille pas derrière un bureau et qui a besoin d'un logiciel d'entreprise à portée de main.

MaintainX s'engage à créer un environnement diversifié. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans considération de race, de couleur, de religion, de sexe, d'identité ou d'expression de genre, d'orientation sexuelle, d'origine nationale, de génétique, d'invalidité, d'âge ou de statut d'ancien combattant.

Top Skills

Data Governance
Data Ingestion
Data Transformation
Databricks
Machine Learning

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What you need to know about the Toronto Tech Scene

Although home to some of the biggest names in tech, including Google, Microsoft and Amazon, Toronto has established itself as one of the largest startup ecosystems in the world. And with over 2,000 startups — more than 30 percent of the country's total startups — Toronto continues to attract new businesses. Be it helping entrepreneurs manage their finances, simplifying business operations by automating payroll or assisting pharmaceutical companies in launching new drugs, the city's tech scene is just getting started.

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