Machine Learning Engineer

The French translation can be found below!/La traduction en français se trouve ci-dessous!

Position Overview

Machine Learning Engineers are both data/research scientists and software engineers, who develop and implement machine learning models and algorithms. Unlike other companies that separate these roles, our engineers work on projects from ideation to implementation.

Responsibilities

• As a ML Engineer at Autodesk, you will be responsible for the development and training of cutting-edge machine learning models and algorithms that can effectively leverage our members’ platform activities and industry trends to create personalized recommendations that are delivered to our members at the optimal moment

Minimum Qualifications

• Bachelor's or master's degree in computer science, a related technical field, or equivalent practical experience

• 1+ years of hands-on experience in machine learning design, development and deployment

• 1+ years of hands-on experience with data mining, and information retrieval or natural language processing

• Hands-on experience in online machine learning model deployment in a cloud service such as AWS

• Strong background in API development (REST) with experience in designing and implementing robust solutions

• Expert-level proficiency in programming languages such as Java, Python, etc.

• Proven track record of leading fast-paced engineering teams to tackle large-scale AI problems

• Track record of producing papers in conferences such as KDD, WWW, WSDM, and Patenting Innovations

• Experienced in Agile development environments, with a proven ability to adapt to dynamic team structures

• Skilled at collaborating with distributed teams across various geographies and time zones

• Proven leadership in incident response, including driving root cause analysis and implementing preventive measures

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Description du poste

Les ingénieurs en apprentissage automatique sont à la fois des scientifiques spécialisés dans les données et la recherche et des ingénieurs logiciels qui développent et mettent en œuvre des modèles et des algorithmes d'apprentissage automatique. Contrairement à d'autres entreprises qui séparent ces rôles, nos ingénieurs travaillent sur des projets depuis leur conception jusqu'à leur mise en œuvre.

Responsabilités

• En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique chez Autodesk, vous serez chargé de développer et de former des modèles et des algorithmes d'apprentissage automatique de pointe capables de tirer efficacement parti des activités de notre plateforme et des tendances du secteur afin de créer des recommandations personnalisées qui seront fournies à nos membres au moment opportun.

Qualifications minimales

• Licence ou master en informatique, dans un domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente

• Au moins un an d'expérience pratique dans la conception, le développement et le déploiement de l'apprentissage automatique

• Au moins un an d'expérience pratique dans l'exploration de données, la recherche d'informations ou le traitement du langage naturel

• Expérience pratique dans le déploiement de modèles d'apprentissage automatique en ligne dans un service cloud tel qu'AWS

• Solides connaissances en développement d'API (REST) et expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions robustes

• Maîtrise experte des langages de programmation tels que Java, Python, etc.

• Expérience avérée dans la direction d'équipes d'ingénieurs travaillant à un rythme soutenu pour résoudre des problèmes d'IA à grande échelle

• Expérience dans la publication d'articles lors de conférences telles que KDD, WWW, WSDM et dans le dépôt de brevets pour des innovations

• Expérience dans des environnements de développement Agile, avec une capacité avérée à s'adapter à des structures d'équipe dynamiques

• Aptitude à collaborer avec des équipes réparties dans différentes zones géographiques et fuseaux horaires

• Leadership avéré dans la réponse aux incidents, y compris la conduite d'analyses des causes profondes et la mise en œuvre de mesures préventives

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